ウイルス検査を「ベイズ統計」で解説、なぜ闇雲なウイルス検査は誤判定が多くなる？ ｜ビジネス+IT

ウイルス検査を「ベイズ統計」で解説、なぜ闇雲なウイルス検査は誤判定が多くなる？

私たちが普段接する従来の統計学にはデータが必要です。データがなければ「議論できない」からです。ところがベイズ統計は、事前にデータがなくても、仮定しつつ議論を進め、情報を得ながら確率を更新していける強みがあります。ベイズ統計は、結果から原因、未来から過去を探るときにも活躍し、スパムメールの判定からビッグデータの分析まで、現在、幅広く応用されています。ここではウイルス検査を題材に、「なぜ闇雲なウイルス検査は誤判定が多くなるのか？」について、『いちばんやさしいベイズ統計入門』の著者がベイズ統計を用いてわかりやすく解説します。

防衛省海上自衛隊数学教官 佐々木 淳

防衛省海上自衛隊数学教官 佐々木 淳

1980年、宮城県仙台市生まれ。東京理科大学理学部第一部数学科卒業後、東北大学大学院理学研究科数学専攻修了。防衛省海上自衛隊数学教官。数学検定1級、算数・数学思考力検定（旧iML国際算数・数学思考力検定）1級、G検定（JDLADeep Learning For GENERAL 2020# 2）取得。大学在学時から早稲田アカデミーで指導経験を積む。担当した中学2年生の最下位クラスでは、できる問題から「やってみせ」、反復演習「させてみて」、「ほめて」伸ばす山本五十六式メソッドで、自信をつけさせることに成功。開成・早慶付属校に毎年合格している選抜クラスの平均を超える偉業を達成。その後、代々木ゼミナールの最年少講師を経て現職。海上自衛隊では、数学教官としてパイロット候補生に対する入口教育の充実、発展に大きく尽力した功績が認められ、事務官等（事務官、技官、教官）では異例の3級賞詞を受賞する。主な著書は『いちばんやさしいベイズ統計入門』（SBクリエイティブ）、『身近なアレを数学で説明してみる』（SBクリエイティブ）、『かけ算とわり算で面白いほどわかる微分積分』（ソーテック社）。『読売中高生新聞』のコーナー「リス（理数）る」も担当している。

1. 例題1：6割正しい検査で感染しているかわかるか？
2. 「感度」は「正しく陽性と判定される確率」
3. 「特異度」は「正しく陰性と判定される確率」
4. 例題2：検査で「陽性」判断されたときに感染している確率は？
5. とんでもない数の誤判定が出てしまうワケ
6. まとめ：本記事で理解すべき5つのポイント

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